El GEO (Generative Engine Optimization) es una novedosa técnica pensada para optimizar el contenido web con el fin de mejorar su visibilidad en las respuestas generadas por motores de búsqueda generativos. Estos motores de búsqueda, a diferencia de los tradicionales, no solo indexan páginas web, sino que también utilizan modelos de lenguaje avanzados para generar respuestas complejas y personalizadas a las consultas de los usuarios. Ahora, un reciente estudio desarrollado por investigadores de la Universidad de Princeton, ha analizado las claves del GEO y sus diferencias con el SEO “tradicional”.
Qué es el GEO: la nueva era del SEO para IA generativaLos motores de búsqueda generativos, como las AI Overviews de Google, Perplexity, Bing o, en el futuro, Search GPT, combinan la recuperación de información de múltiples fuentes con la generación de respuestas coherentes y detalladas. Al proporcionar respuestas directas y completas, estos motores pueden reducir el tráfico orgánico a los sitios web, lo que supone un reto para los creadores de contenido pero también suponen una oportunidad de aparecer ante los usuarios que los utilizan y conseguir una nueva fuente de tráfico.
El documento describe varias técnicas para optimizar el contenido web para motores de búsqueda generativos, destacando su eficacia a través de métricas de rendimiento específicas. Entre ellas sobresalen:
Para demostrar la eficacia de los métodos de GEO, se realizaron experimentos con diferentes estrategias, obteniendo resultados notables. Por ejemplo, la adición de citas y estadísticas relevantes aumentó la visibilidad del contenido hasta en un 40% en distintos tipos de consultas. La combinación de métodos, como la optimización de la fluidez y la adición de estadísticas, mostró mejoras significativas en la visibilidad general del contenido.
De acuerdo con los investigadores, la efectividad de los distintos métodos de GEO varía según el dominio del contenido y la naturaleza de las consultas. Por ejemplo, las consultas relacionadas con debates o temas históricos se benefician más de un estilo más “autoritativo”, mientras que las preguntas factuales mejoran significativamente con la adición de citas y estadísticas.
Además, la combinación de estrategias puede ser particularmente efectiva. La optimización de múltiples estrategias, como la adición de estadísticas y la simplificación del lenguaje, puede resultar en mejoras sustanciales en la visibilidad del contenido.
Para aplicar estas estrategias, los propietarios de sitios web y creadores de contenido deberían considerar los siguientes pasos:
En el documento, los investigadores ponen varios ejemplos prácticos de técnicas aplicadas y de cuál fue su impacto:
Texto original: “With per capita annual consumption averaging between 11 and 12 kilos, Swiss people rank among the top chocolate lovers in the world.”
Texto optimizado: “With per capita annual consumption averaging between 11 and 12 kilos, Swiss people rank among the top chocolate lovers in the world (According to a survey conducted by The International Chocolate Consumption Research Group [1]).”
En este ejemplo, se ha añadido una cita al final de la afirmación original. Esta cita de una fuente confiable (The International Chocolate Consumption Research Group) incrementa la credibilidad del contenido, lo que a su vez mejora significativamente su visibilidad en las respuestas generadas por el motor de búsqueda. La mejora relativa de la visibilidad es del 132.4%, lo que demuestra la efectividad de agregar citas.
Texto original: “Not here, and not now — until recently. The big difference is that the robots have come not to destroy our lives, but to disrupt our work.”
Texto optimizado: “Not here, and not now — until recently. The big difference is that the robots have come not to destroy our lives, but to disrupt our work, with a staggering 70% increase in robotic involvement in the last decade.”
Aquí, se ha añadido una estadística relevante (un aumento del 70% en la participación robótica en la última década). Al incorporar datos cuantitativos, el contenido se vuelve más convincente y fundamentado, mejorando su visibilidad en las respuestas generativas en un 65.5%.
Texto original: “The Jaguars have never appeared in the Super Bowl. They have 4 divisional titles to their name.”
Texto optimizado: “It is important to note that The Jaguars have never made an appearance in the Super Bowl. However, they have achieved an impressive feat by securing 4 divisional titles, a testament to their prowess and determination.”
Explicación: En este caso, el texto ha sido modificado para ser más autoritativo y persuasivo. La inclusión de frases como “a testament to their prowess and determination” añade un tono de autoridad y refuerza la narrativa positiva sobre los logros del equipo. Esta mejora en el estilo y la persuasión resulta en un aumento del 89.1% en la visibilidad.
A la vista de las conclusiones de este estudio, parece claro que optimizar contenido para SEO y GEO requiere estrategias diferentes debido a la naturaleza de los motores de búsqueda tradicionales y los motores generativos.
SEO (Search Engine Optimization)
Según el documento, se destaca que técnicas tradicionales de SEO como el keyword stuffing no son efectivas en el contexto de motores generativos, mientras que métodos como la incorporación de citas, la adición de estadísticas y la mejora de la fluidez del texto muestran mejoras significativas en la visibilidad.
Por supuesto, el GEO no viene a sustituir al SEO, pero dada la creciente importancia que tendrán en el futuro los motores de búsqueda generativa, es clave que los creadores de contenido vayan incluyendo en su día a día los conceptos clave de este nuevo enfoque.
Imagen: GPT Plus
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